我们都知道人工智能是一个强大的思考机器，这让我们都担心人工智能是否会夺走我们人类的知识工作。事实上，我们已经看到机械人工智能在工厂工作中取代了人，所以对知识型工作的未来感到担忧是很自然的。
悲观主义者认为人工智能可以接管很多知识工作。《服务研究杂志》(Journal of Service Research) 2018年发表的一篇关于服务领域人工智能的文章似乎支持了他们的观点。研究人员利用分析模型表明，随着人工智能从机械到思维再到感觉的进步，人工智能将承担更多的工作。在他们的设想中，最终，即使是从事人际关系和同理心工作的高技能工人也可能是取而代之的是真正的情感机器．
与此同时，乐观主义者坚信，人工智能的存在是为了帮助人类，而且永远不可能取代人类。相反,AI将增加人类的工作。果然，它已经做到了。但认为人工智能无法取代人类思维(和感觉)的观点，或许是一种短视的、狭隘的以人类为中心的观点。人工智能已经处于向思维水平发展的过程中，因此，人工智能将增强而不是取代人类思维的美好前景可能不会成立。
那么，人类如何在“思维经济”中生存和繁荣呢?幸运的是，有两个领域需要关注。
凭直觉，而不是分析
认为AI可以是分析型的，也可以是直觉型的，但后者还不是很成熟。人工智能似乎肯定会承担越来越多的分析性思维任务，但在直觉性思维任务方面，人类或许能够(暂时)抵挡人工智能。通过区分这两种思维智能，我们可以更清楚地了解机器擅长什么。
目前的机器是分析思维的强大力量。因此，作为人类，我们不应该努力像电脑一样思考，与他们正面竞争。然而，目前的机器仍然不擅长直觉思维，这表明我们可以享受直觉思维(即使不是100%理性)，并通过数据分析来支持我们的直觉。例如，制定一个有效的营销策略需要直觉，知道什么最有效，这是经验积累的知识。
让人工智能为你个性化
消费者个性化的好处早就被认识到，但我们没有手段和资源来实现完全的个性化，主要是因为涉及的成本很高。这种支出可能是由于难以确定每个消费者的偏好，或难以提供各自不同的产品。
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然而，分析型人工智能非常擅长从大数据中识别模式和分类。因此，考虑到分析型人工智能在模式识别方面的强大功能，个性化成为它的主要优势。例如，Netflix依靠机器学习向客户推荐电影。这种个性化包括两个机器学习系统:一个系统分析电影观看模式(观众喜欢和不喜欢的电影类型)，另一个系统提出推荐的电影。
在思维经济中，几乎所有东西都可以基于大数据输入和机器学习算法和模型进行个性化。例如，当我们登录Amazon.com时，网站会立即认出我们，要么是因为我们登录了，要么是因为我们的浏览行为。
所有这一切最终意味着，在今天的思维经济中，人类工人仍然在两个领域具有优势:直觉思维和最大化人工智能作为提供个性化客户体验的工具……目前。
随着人工智能的快速发展，这些优势很快就会被淘汰。各行各业的人都应该开始为即将到来的“感觉经济”(Feeling Economy)做准备，并为其开发新的技能组合。在“感觉经济”中，人类劳动者将更多地关注人际关系和同理心任务。例如，即使是数据科学家，他们的工作性质也需要更多地关注如何与同事和客户沟通方法和结果，而不是继续掌握分析技术。开始为这种转变做准备的公司更有可能成功。
