根据结果奖励人们是一个错误

小心那些说“我是那种喜欢把事情做好的人”的话。当他们试图给面试官、同事或经理留下深刻印象时,他们几乎总是这样说。言下之意是,当他们周围所有的失败者都忙于成为失败者时,这些人却是你们公司的明星。然而,他们通常只是混蛋,或者至少是在行走clichés。

事实上,我们所有人都喜欢完成事情。这就是为什么我讨厌这个词注重实效的用来形容任何人。

知道我还讨厌什么吗?最佳实践.”所以你可以想象,当我听到权威人士、高管和其他人宣扬,建立一个结果导向的工作场所的最佳做法是认可那些产生……结果的员工时,我是什么感觉。

这句话被很多人重复了很多次,以至于很容易被误认为是事实。

它实际上是替代的事实在美国,一个观点被歪曲成建议,因为它有直观的意义。如果这对你来说也是直觉,那你的直觉在欺骗你。

幸运的奖励

前阵子,我跟迈克尔冒伯新他是瑞士信贷(Credit Suisse)全球金融策略主管成功的方程式:理清商业、体育和投资中的技能和运气.他解释了一些你可能已经在你的直觉中感觉到,但可能太过恐慌、自负或自欺欺人而不愿承认的事情:你的许多成就——同样是那些让你赢得赞扬(或惩罚)的成就——在很大程度上是你无法控制的。冒伯新解释说:

这是一个连续的过程,一端是纯粹的运气,另一端是纯粹的技能。当你的结果真正反映了你所做的工作时,以结果为导向的评估就不是不合理的,就像在制造业,非常以技能为导向。但像启动一个成功的研发项目这样的事情本质上是有概率的,有很多随机性和运气。其中有难以预料的深远影响。

记住这一点:你的职位越高,运气在你的工作中扮演的角色就越大。你知道每根横杠上还长着什么吗?补偿。所有这些都意味着,随着你晋升,你的现金收入和认可程度越来越取决于你的四叶草。

一条弯曲的线

在他的书中动力:关于我们动力的惊人真相, Dan Pink写了关于算法vs启发式任务的文章。包含前者的工作通常在企业的较低职位,通常涉及重复性工作,投入和产出之间的因果关系明显。识别算法员工的结果是有意义的。

另一方面,启发式工作——大部分白领工作——需要创造力和实验,包括大量的变量,这使得在因果关系之间划清界限变得复杂。结果和认可之间的界限因此也一样是曲折的。那么为什么要画它呢?

输入与输出

如果不认可人们的成就似乎是违反直觉的,那只是因为我们没有认识到成就的真正含义。成就是关于参与工作的过程。而是要做出明智的决定,用新的方法进行创新,努力解决问题。

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但是,嘿,你可能会想,这也是你得到结果的方式,那为什么呢只是根据结果奖励人们?

因为同样的过程也是你如何失败为了得到结果(虽然apremortem可以帮上忙)。问问你自己:尽管你或同事尽了最大努力,但期待不同的结果合理吗?如果你的答案是肯定的,那么它就是那么根据产出来奖励员工就显得很愚蠢了。更糟糕的是,它可能是危险的,导致各种可疑的行为,不道德的行为,和安然

什么不傻?认可员工的投入而不是产出。当然,大多数组织都说他们已经这么做了,但实际上,公司想要知道如何只有当你无法完成工作时,你才会完成工作。

重新定义识别

好消息是,在识别员工时,你不需要什么公司政策来告诉你如何思考和行动。当人们很好地完成工作时,要表扬他们。祝贺同事即使他们有价值的项目失败了.庆祝队友不是为了,而是尽管当他们在其他方面做得很好的时候,他们会犯错。

首先,重新思考做好一份工作意味着什么。好的结果和好的工作不是同义词。你的成果不能定义你的工作。他们是它的产物。

对投入的赞赏也有助于将认可的努力与你谈到的所有其他能力——自主性、创造力、冒险精神等结合起来。最大的讽刺是奖励行为而不是结果可以带来更好的结果.换句话说,商业结果很重要——只是不是作为认可的基础。

瓦迪姆·利伯曼是TLNT和ERE.net(魔鬼穿TJ Maxx)的编辑,ERE.net是一个推动我们思考、工作和生活方式的职场叛徒。此前,他曾在The Starr Conspiracy担任人力资源和招聘科技公司的战略顾问,在Prudential担任人才管理专业人士,并担任The Starr Conspiracy的高级编辑世界大型企业联合会审查这是一本面向商业领袖的杂志。瓦迪姆喜欢谈论有关人力资源、人才引进和Bravo电视节目的一切。把它!

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