公平地说，凭借几乎无限的创造力，人工智能(AI)已经出现，并将以一种巨大的方式存在下去。
2021年全球人工智能市场规模为935亿美元，预计从2022年到2030年将以38.1%的复合年增长率增长。
它正在颠覆每一个行业——从供应链物流到营销，是的，你猜对了，人力资源领域(尤其是人才管理领域)也不例外。
背景调查、简历关键词搜索和人工智能视频面试正在帮助人力资源团队自动化日常任务，并专注于从稀缺的人才库中挑选出最佳人选。
然而，正如hrd将开始体验到的那样，人工智能和自动化的使用也会在劳动力中产生焦虑和不确定性——从以人为中心的角度来看，许多人认为这项技术是不平衡的，并且有可能永远取代人类的功能。
除此之外，在招聘过程中，人工智能引发了许多关于道德和公平的担忧，以及它是否会无意中(甚至是有意地)歧视某些群体。
反对者经常指出这样一个事实，即它也可能无法识别出不适合特定技能类别的有价值的人才——例如，神经多样性候选人。
最后，人工智能的出现也引发了对隐私的担忧。在科技巨头的公众信任度如此之低的时代，这一点尤为突出。
那么，为什么这一切都离开了人工智能?在使用人工智能时，组织应该记住什么，而不会破坏招聘流程并引发偏见/隐私问题?
美国镜头下的人工智能
我们最近进行了一项研究，以更详细地了解这一点，并发现不同的国家正在采取不同的人工智能方法。
例如，有一段时间美国一直是领先的国家在人工智能准备、投资和研究活动方面。有超过人工智能相关专利注册5.8万项2016年至2021年期间，美国一直在巩固其作为创新中心的地位，通过苹果、谷歌和Meta等全球最大的公司引领人工智能的研究和实施。
但是，尽管它在整体上占据优势，但我们发现，与一些发展中国家和代表性不足的社区相比，美国在人力资源领域使用人工智能的“信任”水平较低。
我们发现这有三个原因:
- 数据隐私:我们的研究表明，数据隐私在美国被认为是被利用的。与欧洲相比，由于美国缺乏安全措施，人们认为他们的数据没有受到保护。有一种感觉是，跨国公司正在利用数据，然后将其出售给出价最高的人，这导致人们对人工智能和技术的信任感到厌倦。
- 文化差异:业已存在的不信任进一步受到文化差异的驱动。随着所有技术的进步，有一种看法认为，人工智能使某些人群受益，而使另一些人处于不利地位。例如，纽约州做了一个评估，基于平等就业机会委员会(EEOC)的研究美国认为，一些人工智能工具正在制造对某些群体的高科技歧视，并禁止了这些工具，直到它们被重新制定和重新编程，变得更具包容性。
- 政府不信任:最后，有证据表明，人们可能普遍不信任政府，尤其是当人工智能和技术被用来操纵人们的意见时选举投票。
所有这些都表明，总的来说，人们和他们的机构之间的信任出现了崩溃，这也反映在技术上。
与其他地方相比，人们对人工智能的信任如何?
有趣的是，美国人力资源部门对人工智能的不信任(或者至少低于预期的接受程度)在全球范围内并不一致。例如，在第一世界国家，技术被视为在社会中获得更好地位或获得更多机会的工具。那里的工人并没有“过度暴露”在这种环境中。第一世界国家的人们希望有更好的机会，因此他们更有能力拒绝那些他们因处境而不喜欢的因素。
英国的观点如何?
英国处于中间位置，但我们都应该注意到这一点——即使在英国。
的欧盟的人工智能法案例如，美国正致力于建立第一个将影响全球国家和社区的人工智能综合监管计划。
与此同时，似乎英国有自己的议程取代美国成为全球人工智能领导者。
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例如，英国的人工智能和国家人工智能战略办公室一直热衷于宣传人工智能的采用会带来巨大的经济效益——最明显的是使用人工智能的组织比不使用人工智能的组织表现更好节约成本，提高效率。
那么，人权捍卫者应该采取什么方法呢?
如果有一件事是人权捍卫者真正需要考虑的，那就是:绝对有必要评估这项技术的道德标准:它是如何使用的，它是如何影响人们的。
其次，尽管英国不再是欧盟的一部分，但欧盟的人工智能法案将对世界各地的组织产生巨大影响，尤其是那些在欧洲国家有员工的美国公司。这是一个巨大的挑战，要达到一个地方，组织是进步的，并了解所采取的路线。
最后，教育也是一个重要的因素。大多数恐惧都是由未知所驱动的研究他发现，由于机器人抢走了他们的工作，员工可能会感到倦怠和不安全感。普华永道强调，组织需要投资于人际技能的发展，同时鼓励他们的员工在其中工作协作人工智能。越多的人意识到人工智能的好处(并学会与这项技术合作)，它引发恐惧和误解的可能性就越小。
最后一点:招聘中的人工智能
当涉及到招聘时，所谓的“玻璃盒子”人工智能提高透明度，以便雇主和候选人可以看到如何使用评估结果来做出雇用决定。
但是,人工智能不一定要取代人类招聘人员相反，它可以使他们变得更好——例如，通过放大一些不太进化的人类特征。
通过将人工智能注入人类的视角，以涵盖文化多样性、艺术创造力和使人类独特的怪癖，这项技术绝对有能力加强人才管理和高管搜索领域。
因此，随着人工智能在美国和英国的继续发展，建立对部署这项技术的公司的信任将是至关重要的。
如果不相信人工智能会通过强调道德、重视公平和尊重隐私来反映人类更好的一面，我们可能会看到人工智能被相当一部分人妖魔化，因为他们觉得人工智能进入我们的职业和社会领域受到了威胁。
作为人类，我们越能坚持我们各自文化和社会结构所珍视的理想和价值观，人工智能就越能更好地补充和改善人类的功能。
事实上，人工智能只是开发它的人类的反映。
