我们可能不会经常求助于经济学家，以帮助我们从不同的角度思考我们对人的决定，但我相信我们可以从中吸取教训。经济学家寻找经济指标之间的模式或关系，而许多同样的指标可以给我们一个水晶球，预测人们将会发生什么——比如招聘和流失率。
这方面的一个重要来源是“职位空缺和离职调查”(震动)由美国劳工统计局(BLS)制作。JOLTS收集的数据清楚地表明，在经济困难的时候，职位空缺减少，人们会留在目前的工作岗位上，而在经济景气的时候，情况恰恰相反。虽然这似乎是直觉，但这些数据能做的是将直觉转化为事实，并提供指导行动的早期预警。
重要的是要有贯穿整个员工生命周期的基准，包括招聘和离职趋势——尤其是使用实时数据而不是调查。这样的洞察可以使您比JOLTS数据更精确地观察趋势。
例如，使用我们软件的公司的数据显示，在7月的第二周，营业额比2019年下降了56%——从表面上看，这是一个令人印象深刻的低周转率。不过，外部招聘人数也下降了43%。这与我们的直觉相吻合，即员工留在自己的岗位上，部分原因是他们无处可去。而且，特别是现在，当商业计划是一个月一个月地建立和重建的时候，它还提供了每周的洞察来用于规划。
当然，我们一直在粗略地谈论营业额。精明的读者会注意到，辞职是一个更好的衡量指标，可以突出人们在不确定时期仍在工作的现象(我们自己的数据显示，7月中旬辞职率下降了55%)。尽管流动率是最普遍的人力资源指标之一，但它往往不是一个很好的组织健康和员工经验的指标。事实上，员工流动率可能具有积极的误导性。
使总营业额成为误导指标的不仅仅是大流行。单一的统计数据永远无法提供谁离开您的组织以及为什么离开，或者这些离开如何影响业务目标的全貌。如果你想了解员工离职问题的根本原因，并设计有效、有针对性的干预措施，这些信息是至关重要的。
要想产生有意义的影响，你的人力资源团队需要超越总体流动率，更细致地描绘组织内的留任问题，并为持久的解决方案打开机会。
4 .深入挖掘人员流动数据的领域
当人力资源团队狭隘地关注流动率时，他们更有可能跳到快速解决方案，设计一刀切的留住计划，而不会对人力资源目标或更广泛的业务结果产生影响。在更好地了解了人员流动发生的地点、员工辞职的原因以及离职对公司的影响之后，你就可以开始采取更有针对性、更有目的性的方法了。下面是四个需要考虑的问题:
1.这次人员流失令人遗憾吗?
并非所有的人员流动都是不好的。例如，一个表现不佳的人离开了一个职位，这可能是一个雇佣更适合他的人的机会。相比之下，当你最有才华和经验的员工离开时，他们带走了他们的人脉和专业知识。
要想了解人员流动是如何影响你的业务的，就要仔细看看真正离职的人是谁。分析可以突出更深层次的趋势:人员流动是否使公司变得不那么多元化?你是否正在丧失组织知识或关键技能?你在更换设备上的支出对公司的财务影响有多大?了解所有这些因素可以帮助你优先考虑如何干预以提高留存率(如果人员流失是一个问题的话)。
2.谁需要在营业额方面的帮助?对每个人的帮助都是一样的吗?
解决人员流动的解决方案很少在组织范围内有效，因为根本原因往往不同。例如，我们合作过的一家金融服务机构，营业额出现了惊人的上升——但当他们进一步观察时，他们发现问题集中在单个地区的少数零售银行销售职位上。专注于人员流动的具体情况将帮助你制定出有针对性的解决方案。
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同时，确保你使用相同的方法来计算所有部门的具体辞职、裁员和解雇率。这些方法的差异并不罕见，这搅乱了数据，使得建立年复一年的趋势变得困难。
3.为什么员工离职?
这是最有力的离职问题，但我们经常报道多少人离开或谁离开。营业额的好处是它往往会遵循趋势。这种现象甚至有个名字叫“人员流动传染”。因此，深入挖掘你的人力资源数据，找出辞职员工之间的相关性，看看角色、部门、经理、薪酬比例、晋升等待时间、任期、表现和培训机会等因素。
通过识别具有这些特征的现有员工，你可以预测谁最有可能离职，并设计出量身定制的干预措施来鼓励他们留下。例如，如果新员工在一个人员流动率高的部门一直表现不佳，改善入职培训就可以减少人员流动率。其他干预措施可以包括改变薪酬和福利、提供学习和发展机会或改善职业路径。
4.通过干预，你能节省多少钱?
即使你已经锁定了一个特定的人员流动问题和一个可能的解决方案，你的人力资源团队可能会努力获得项目和政策变化的支持。高管们希望确保有针对性的留住干预措施能够产生ROI。收集有关干预的潜在ROI和人员流动成本的数据，可以帮助克服高管的阻力。
好消息是，设计良好、目标明确的用户留存计划通常会获得回报。例如，在我们合作的一家医疗保健机构中，某家医院长期以来一直在努力留住员工。每小时最低工资的小幅提高使第一年的自愿离职率在一年后下降了14%——而且工资的变化比医院一直在处理的成本高昂的离职率要低。
人力资源分析是变革的强大引擎
通过用数据驱动的洞察而不是直觉或轶事来支持决策，人力资源团队被授权推动整个组织的战略业务成果。经济学家一直在利用市场数据试图走在金融趋势的前面。我们仍然可以从中吸取经验教训，将分析工具和技术应用到留存工作中，以有针对性地减少流动率，最大化干预的业务影响，同时控制成本。但这一切都始于超越流动率等单一统计数据，以看到更大的图景。
