对话智能——这是人工智能在人力资源领域的未来吗?

毋庸置疑,人工智能(AI)最重要的两个功能是精确再现对话的能力,但更重要的是,它能够从整个对话的内容中获得一些有用的见解——例如确定情绪。这些功能有时一起被称为“会话情报”

自动化的行政助理?

在这个时间点上,可以肯定地说,对话智能是一种解决方案寻找问题.目前它的用途包括记录会议内容并总结要点——这并没有撼动世界(尤其是人类仍然可以做得更好)。与此同时,有一大堆创新公司,比如BlueCap.ai和Sonero。我都在努力寻找它的其他用途。

分析不管理

一个更好的方面是建立工作流程。假设一个会议对话包含以下句子:“质量部门需要更新无溶剂涂料的文件。”这是可以想象的——不是吗——人工智能工具可以自动将请求发送给合适的人?

尽管自动化行政助理的角度很重要,但我相信对话智能最令人兴奋的潜力在于分析,而不是转录。使用它进行分析就像有一个教练,一个超人,可以坐在那里每一个会议。

它们所能带来的价值几乎是无穷无尽的。以下是一些可能性:

  • 在一个有很多项目团队的组织中,对话智能工具可以标记任何似乎陷入麻烦的团队,以便单元领导可以查看如何提供帮助。
  • 在一个组织中,如果专业人士抱怨他们在会议上浪费了太多的时间,那么它可以寻求如何减少不必要的会议时间的见解。
  • 在一个拥有积极的高潜力项目的组织中,它可以根据高潜力员工在会议中的表现为他们提供指导。

提醒而不是仪表盘

正如您可能可以推断的那样,我特别赞成将这些工具用于特定的目的,通常使用寿命有限,而不是将它们视为“不间断的监控工具,它可以收集你希望有用的数据。

我特别喜欢使用它们来发出警报的想法,而不是提供分析师需要理解的仪表盘。例如,IT主管可能对这样的想法很感兴趣:他们可以查看每个项目团队的仪表板,并从多个角度分析会议。然而,实际上他们没有时间如此密切地关注每一次会议。然而,他们想要的是对话智能工具坐在后台,当它检测到一个问题时(例如:“在ERP集成团队中似乎有很多冲突”),它会发送一个警报,it领导可以决定他们是否应该与团队领导进行检查。

隐私问题是可以解决的

人们总是关心任何收集数据的人工智能工具的隐私方面。但是,尽管这是一个适当的担忧,它经常被视为一种可怕的事情,而不是一个需要解决的业务问题。在特定公司的特定应用程序中,将决定收集什么数据、如何匿名化数据以及谁可以查看数据,等等。换句话说,隐私问题是可以解决的;这不是回避强大工具的理由。

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对话智能有多有效?

对话智能,就像许多人工智能一样,处于一个奇怪的山谷中,它能够做一些令人惊奇的事情(包括准确识别小猫的图片!),但有时又奇怪地愚蠢(把小猫错当成大象)。它们的可取之处在于,它们被用来为管理者提供建议,而不是给出明确的答案。例如,一个对话智能工具可能会告诉一个潜力很大的员工,他们似乎在会议上占用了太多的发言时间;但这取决于高潜力的员工,基于环境,他们是否同意他们应该改变。简单地说,您真正知道这些工具是否对特定用例有帮助的唯一方法是尝试它。

这些工具的下一步是什么

Sonero已经在考虑使用人工智能来评估在线会议的视频部分,以收集更多的见解,这让我感到惊讶,但也许我不该感到惊讶。您可以想象,当有人在会议中被某些建议吓呆时,工具会注意到。再一次,我们处在一个解决方案寻找问题的情况下,但如果你足够老,你会想起激光开始于同样的情况,看看它们今天的情况。同样值得注意的是,在我们看到评估一般商务会议的广泛采用之前,我们很有可能会看到为特定领域(如医疗或法律部门)设计的应用程序。

结论

我想分享来自Graham Westwood的见解,他是Uncanny Labs的顾问,Bluecap的开发者。

他说:“不要认为这些工具只是提供对会议的洞察。会议是了解组织内部情况的窗口。”

这些都有可能成为重要的战略工具;现在我们只需要创新的领导者去探索他们能做什么。

大卫·克里尔曼是Creelman研究.他主要在多伦多工作,部分在吉隆坡工作,最著名的是他对人力资源最新问题的研究。

他与纽约的Talent Tech Labs、东京的works Institute、波士顿的Workforce Institute和伦敦的CRF等智库合作。他曾与亨利·明茨伯格(领导力发展)、埃德·劳勒(《适应变化》)和约翰·布德罗(《工作的未来》)等知名学者合作。

他的著作包括人事首席营销官:像管理客户一样管理员工,提供沉浸式可预测的体验,推动生产力和绩效与GrandRound的CHRO Peter Navin;而且领导工作:引领就业之外的世界与John Boudreau(南加州大学)和Ravin Jesuthasan (Willis Towers Watson)合作。

你可以用这个联系克里尔曼先生LinkedIn

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