当数据很有趣但不确定时

有有趣但不确定的数据是很常见的。如果这发生在项目的早期阶段，那就没有问题。有时，您确实需要浏览数据以获得感觉。如果这发生在项目结束时，那么您就有问题了。领导们不会为资助一个仅仅是有趣的项目而高兴。

在讨论如何处理不确定的研究结果之前，我们要清楚，研究结果从来都不是完全确定的。如果你假装他们是，那么你就是在误导你的观众。循证研究结果的作用是减少不确定性。你是应该在河内还是胡志明市开设办事处?你永远不可能确定哪个是最好的，但如果你分析了数据，你就可以更有信心地提出建议。

当你的数据非常不确定，只是有趣的时候，那通常是因为你没有清楚地定义你想要解决的问题。

以河内和胡志明市为例。假设该公司承诺在越南开设办事处，并将范围缩小到这两个城市。那么，综合考虑所有因素，数据必然会向一个或另一个方向倾斜。当一个分析项目的目标是支持一个特定的决策时，那么你不太可能得到一个完全不确定的结果。同样，如果你有一个明确的可回答的问题或假设，证据很可能会倾向于这样或那样。

如果你确实遇到了“不确定的数据”问题，那么你就需要回到明确你想要解决的问题的阶段。这似乎很简单，但对于那些刚接触分析的人来说，这往往是一个绝望的深渊。坚持询问商业问题、选择、你试图做出的决定、行动的潜在承诺、假设等。

当所有这些都发生在项目早期时，这就不是问题了。如果是在项目的最后，那么你需要承认这个问题，并表明你非常清楚需要做哪些额外的工作才能让项目取得成功。