人们分析专业人员可以从流行中使用的数据如何了解数据。Covid-19上专家声明的最引人注目的方面之一是预测发生了改变的自然。在他们对感染死亡率等事物的位置，拥有最佳数据的专家已经通过地图。
我们从这方面结束了什么，它如何通知我们的工作分析？
关键洞察力是分析中往往存在高度的不确定性。最佳可用数据通常不好，任何预测模型都充满了未知数。提供关于大流行的咨询的流行病学家并没有搞砸 - 我们现在所知道的事情是回顾中的错误并不知道。显而易见的外卖是我们需要了解我们的分析中的不确定性并将其与利益相关者沟通。
令人遗憾的是，沟通不确定性是一个大问题。领导者不喜欢不确定性。他们宁愿从分析团队那里获得精确的数字，而不是获得宽范围，以及关于未知的堆。更容易赠送模型吐出并告诉领导者的任何号码，“这是模特所说的。”是的，这绝对感觉像轻松的路线一样，但只有在更好的信息出现之前，你必须解释结果是错误的。然后他们必须出去告诉他们的利益攸关方，他们也是错的。
我们最终担任分析专业人士认识到我们需要找到一种方法来向领导者传达一些重要的方法，他们不特别想听。我们还应该帮助他们将这一点沟通到绝对能够理解不确定性的观众。
文章继续下面
统计数据提供量化不确定性的工具在此沟通中使用有限。领导者及其观众没有带宽来学习数学。关键点只是通过每个通信，消息必须是，“这是我们基于当前信息的最佳估计，因此我们将继续使用此前进。”这应该是“，”我们将根据需要改变方向，因为新信息进来。“
每个人都更愿意确定，但我们的工作是分析专业人士的一部分是教育领导者有多少不确定性，并帮助他们有效地与观众有关这种不确定性的影响。
