HR的数据新闻:初学者指南

对于普通人来说,没有叙述的数据就像没有指南针的荒野之旅:势不可挡,迷失方向。但当这些事实被一个好故事否则恐吓的旅程变成丰富的经验。

这就是为什么数据新闻——一种基于数据的事实故事——已经成为一种大趋势。这门学科(哪门2014年迅速崛起并且有时被称为解释性新闻)超越Topline新闻开发,以清楚地解释复杂的科目。

看看这个扎实的数据新闻nytimes.com.,邀请读者探索与收入流动性中的种族差异相关的令人惊讶的模式。它是从一个广泛的研究这项研究调查了几乎所有30多岁的美国人的匿名收入和人口统计数据。这篇文章中的叙述将各种带注释和交互的数据可视化编织成文本,呈现出人类兴趣的角度、专家的引用和特定统计数据的分析。

当记者编织数据可视化到一个强大的叙述时,所产生的联盟是一个令人难忘的故事,吸引我们的逻辑大脑功能和我们的原始需要讲故事,甚至有关我们最深切的假设,帮助无拘无束。

这使得数据新闻不仅成为媒体的有力工具,也成为人力资源领导者的有力工具。

为什么小时需要数据新闻

像良好的记者一样,人力资源领导者经常需要在以前无疑问的想法上调查和脱落。无论是非货币奖励在驾驶绩效方面的作用还是员工营业额和客户保留之间的联系,关于人们如何实际推动业务表现的集体​​心理模式可能是不准确的,导致长期逐步但潜在的破坏性效应。

而且像记者制作故事大公共数据集,人力资源部并不缺少数据:许多组织已经开始数字化员工的整个生命周期,从入职到离职。这是大量的数据。

然而,要真正推动组织范围内的变革,最成功的人力资源团队不仅仅拥有大量优秀的数据,他们还使数据具有可操作性。这需要一个双管齐下的方法,一个是将员工队伍与业务成果联系起来并确保合适的人实际使用这些见解来改进决策

其中的一个关键部分涉及帮助繁忙的管理人员和C-Suite领导者快速了解所提供洞察力的意义和价值。通过正确的数据可视化,可以编织出现原因和效应关系的关键洞察可以编织到非技术受众的叙述中。

例如,来自美艾利尔使用标准幻灯片演示文稿,具有数据可视化,提供组织概述,其中包括头部,保留和保留。每个业务合作伙伴都可以使用它来审查他们的地区。

是的,即使是营业额率和头部号码也可以变成令人难忘的故事,人员专家处于一个很好的位置来告诉他们。

讲一个良好的数据故事的8个提示

第一步是询问提出正确的问题并进行正确的分析。接下来,是时候在引人注目的数据故事中包装它了。在这一点上,必须做出几个决定:我们带来哪些信息?什么类型的可视化是最好的?遵循这些提示掌握人们数据新闻的艺术:

1.精心策划你的线索

在新闻方面,铅是一个故事的开放。它是“故事的其余部分所取决于”的拼图“NPR的讲故事训练材料。它的主要工作是什么?吸引读者。

对于HR Prose讲述数据的数据,铅同样重要。它讲述了CEO,管理团队或其他数据消费者,为什么他们应该在他们的待办事项列表中的其他100件事中提出您的故事。考虑到这一点,考虑领先的策略,以吸引观众的兴趣问题。

2.找到正确的故事结构

确定是重要的哪个故事结构(和数据)套装目前的局势。例如,如果你要向一位只有几分钟时间的忙碌高管演讲,那么按时间顺序演讲可能没有意义。在这种情况下,更好的结构首先从最重要的信息开始。同时,重要的是要分享足够的背景信息——先前制定的目标、历史数据、KPI或行业基准——以便受众理解数据的重要性。

3.选择合适的可视化

散点图、气泡图、热图和折线图——由于数据viz工具的普及,有许多不同类型的可视化工具可供使用,易于创建。但是选择正确的情况是非常重要的,或观众可能会误解信息。

选择可视化时的第一步是问:我想要从数据中拉出的洞察力是什么?这是一个关系吗?崩溃?分配?趋势?季节性?回答这些问题将帮助您选择一种可视化,帮助观看者获得准确的理解。

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有时,它不是关于使用花哨的3D可视化,但简单地了解一些关于一些核心可视化类型的思想治疗,例如趋势图:

如果我们试图强调的关键信息是,自2014年1月以来,各国在招聘时间上发生了怎样的变化,而不仅仅是显示一个常规的折线图,那么y轴可以“标准化”以显示变化,这使得模式更加明显。

聪明地使用颜色来展示一支始终如一的国家而不是下降进一步加强了这一消息:表现出不同的一个国家(瑞士)脱颖而出,观众可以立即看到它是唯一一个倾斜的国家相对于2014年1月的时间点恢复。

4.使用运动

运动可以帮助通过复杂指导观众。例如,在下面的瀑布Visual,而不是一次性地显示所有数据 - 并且冒着压倒性读者的风险 - 一个简单的运动逐步推出故事,显示出增加,然后减少,最后的净变化。

5.让它互动

人类的思维过程经历了一个发现之旅——一个问题的答案往往会引出更多的问题。当故事背后的完整数据集可供进一步调查时,观众可以深入挖掘数据并得出自己的结论。

交互式可视化允许观众这样做。他们可以深入关键领域,利用数据,甚至可以找到其他在叙述中没有明确提到的见解。对于受众来说,可视化地探索数据比简单地链接到可视化背后的源数据的传统方法更直观、更容易接近。

此外,互动视频甚至允许作者或演示者在会议期间即时回答观众的问题,有助于进一步吸引和说服关键决策者。

6.在视觉效果中编码叙述

与揭示人物及其动机的关键细微差别的微妙子情节一样,视觉效果可以作为故事中的故事。为了有效,叙事线索需要在图表中继续——故事不会以文本结束。它可以很简单,因为注释数据对于突出关键洞察很重要。

7.用红色显示一些紧急的东西

人们关注坏消息,商业领袖也不例外。当情况需要时,突出显示最令人震惊的统计数据。通过使用交通灯指示灯(绿色=无问题,黄色=手表,红色=需要采取的行动),您可以帮助高管快速关注指示问题的指标。

8.保持简单

有时最有效的可视化是一个简单的条形图;不要使用复杂的可视化,除非它们有助于揭示有用的模式。例如,一条简单的视觉趋势线可以显示历史方向、当前方向以及度量在未来如何向上或向下移动。这可以非常有效地与关注未来的高管沟通趋势将如何影响未来数月或数年的组织。

马克斯·比特尔(Max Bitel)是Visier的产品设计负责人,当他不再专注于数据可视化设计或用户体验时,他正在探索不列颠哥伦比亚省偏远的山区荒野。

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