我确信在21世纪圣世纪人才管理将是成功组织的关键区别。在未来的几十年里，无论你使用什么衡量标准，那些在招聘、发展和留住人才方面拥有最先进方法的公司，将会比那些落后的公司表现更好。
这是一个大胆的预测，有两个基本原因。首先，我们正在经历一场前所未有的工作和人才流失，而那些盲目试图驾驭这种局面的人将会陷入困境。其次，由于绝大多数人力资源部门目前扮演着服务提供者的角色——对事件做出反应，而不是试图超越事件——因此，在人才管理能力方面存在着大幅提升的机会。有了正确的愿景和投资，人力资源可以在帮助企业应对我们今天所处的混乱局面方面发挥战略领先作用。
人力资源管理必须适应
毫无疑问，我们发现自己正处于一个前所未有的工作中断时期。经济状况不言自明。以美国为例，人均GDP翻了一番自70年代中期以来，实际工资几乎保持不变。上一次看到这样的数据是在18世纪末th和早期的19th但今天的数据使工业革命看起来相当平淡。目前也不清楚这种破坏何时会结束，尽管它已经发生了大约40年。当我们听到谷歌双工打电话给一个人去餐馆预约，或者中国最新的新闻广播员他向我们保证，他会通过更好的编程来提高，但这感觉只是刚刚开始。
这种颠覆主要发生在人才领域。的麦肯锡全球研究所希望它不是表现在失业上，而是表现在人才的流动上。由于大约50%的工作活动是可自动化的，最早也最有可能的预测是，到下一个十年结束时，全球将有多达2亿至3亿人更换工作。
当我们展望未来，看到人才流动的速度越来越快时，组织将需要更好地了解他们的技能需求，更好地招聘、发展和留住能够满足这些需求的人才。如果没有这样的理解，关键能力和技能将会丧失，继任计划将成为一场噩梦，员工的整体表现将会下降，其对底线的贡献也将下降。
我认为，人力资源需要三大结构和文化变革，才能在帮助企业成功驾驭技术革命的过程中占据其应有的主导地位。
少点服务，多点策略
的未来的CHRO需要领导一个职能部门，不仅要为企业提供服务，还要有能力解决企业日益需要回答的战略性人才问题。虽然组织会有自己特定的战略背景，但许多组织会努力应对一些共同的当务之急:
- 理解工作和技能之间的关系，更好地衡量个人、组织和市场层面的技能。
- 衡量和理解新技术对员工绩效和生产力以及幸福和健康的影响。
- 在瞬息万变和竞争日益激烈的环境中，找到有效的方法来寻找和识别人才，并将这些人才匹配到最适合他们独特技能和能力组合的角色。
为了发挥这一作用，人力资源职能的结构需要更加灵活。专业化和专注的竖井将需要(至少部分)让位于可广泛部署的能力，以解决影响员工生命周期所有部分的关键战略问题。需要注入新的技能，如心理测量学、劳动经济学，甚至流行病学或人类学，以适当水平的跨职能专业知识来解决一些战略需求。
分析制定人力资源战略
数据和分析应该在塑造未来的人力资源战略中发挥关键作用。在过去20年左右的时间里，我们捕捉与人才相关的数据的能力发生了转变，数据科学革命产生了大量的技术和方法，用于分析和理解这些数据。
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尽管如此，似乎更多的数据驱动仍然是HR需要攀登的最大山峰。一个2016年的调查表明，只有约三分之一的人力资源部门觉得准备好使用分析，几乎没有一个部门使用任何形式的高级方法论来分析数据。超过70%的人力资源主管认为更好的分析是一个重要的机会，在很多情况下似乎确实如此移动针的挣扎．这种缺乏进展导致了企业研究论坛得出的结论是，超过一半的人力资源部门在决策中使用数据的能力非常有限，甚至更差。
随着微软、谷歌、麦肯锡和英特尔等组织在成功建立人才分析能力方面领先，这些能力对日益战略性的人力资源职能做出了巨大贡献，很明显，更多的分析驱动不是一个不可能的挑战——但对大多数人来说，这是需要的深层文化变革．人力资源专业人士需要更愿意接受数据，并与数据专业人士一起工作。一个更高水平的一般数学技能将需要跨功能，以更好地支持数据驱动的讨论，而商务翻译“能力将是必要的，以弥合数据专业人员和人才专业人员之间的差距。
更少的过程，更多的问题解决
这让我想到了我认为这一切的关键促成者——未来的战略性人力资源专业人士。虽然总是需要经验丰富、能够有效执行和管理这些过程的招聘和发展专业人员，但对能够执行和管理这些过程的个人的需求也在增加专注于问题，而不是过程．
人力资源需要一个注入分析驱动的、具有战略头脑的专业人士对一切事物都有热情的人才。未来成功的人力资源部门将会有更多这样的人。他们将充当业务问题的翻译和解决问题的经理，利用其中的专业知识，跨职能工作，使所有的问题。
在我看来，目前这些人的短缺正是拼图中缺失的那一块。这并不是因为这些人不存在，而是因为传统的教育和就业途径没有鼓励将人才战略作为一种值得追求的职业选择。这需要改变和迅速。
以这些方式前进代表着一个巨大的机会，人力资源部门可以在技术革命的混乱中开辟一条道路，并将自己确立为组织发展和未来业务绩效的关键贡献者。在我看来，这不是对未来的展望。这是今天最重要的事情。
