人工智能在招聘方面的一个伟大承诺是自动筛选候选人。我们希望的是,我们只需要把工作要求交给电脑,它会筛选简历,用聊天机器人进行一些自动面试,然后给我们留下一个漂亮的、干净的候选人名单。
这些技术有很大的前景,但我们可以从那些使用现有技术多年来进行这种自动面试的人那里学到一些经验。
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HRCM的创始人罗恩Selewach30年前,我意识到大量招聘的面试(每年一个特定职位招聘500人或更多)已经足够常规,可以自动化。为此,他开发了一款名为Acclaim的产品。他今天分享的经验与任何对自动化招聘解决方案感兴趣的人都相关:
- 〇职业分析问题整个面试过程取决于你对这份工作有足够的了解,知道你需要一个什么样的候选人。无论我们使用什么工具,我们都必须确保我们在分析工作时非常谨慎。
- 客户服务事宜-无论技术有多好,客户仍然需要这样或那样的支持。优秀的客户服务对于项目的成功至关重要。如果你是雇主,在供应商那里寻找这一点;如果你是一个供应商,不要太喜欢技术,以至于忘记投资于良好的客户服务。
- 数据的质量比技术的酷炫更重要使用人工智能来进行筛选是令人兴奋的,但如果你做得很好,那么由不那么新奇的技术提出的结构合理的问题可能会奏效。
什么是有趣的?
- 几乎任何新的管理理念或技术都有其历史根源。在某个地方,有人多年来一直在做类似的事情。
什么才是真正重要的?
- 我们需要跟上新工具的步伐,但不要忘记旧工具可能仍然更有效。(对于许多工作,一套好的刀具可能比食品加工机更有效。)
- 要认识到,对你的成功来说,客户服务可能比技术本身更重要。随着新的人力资源人工智能技术的发展,那些懂得客户服务的人将会蓬勃发展。