几十年前，很少有商业部门定期获得分析。但是，随着时间的推移，大多数商业功能都有明显的发展。例如，20或30年前，营销更加蓬松和定性。现在，我们有全面的营销漏斗。一切都在Salesforce或Google Analytics中。基于该数据的见解，跟踪，分析和优化了每个广告系列。
其他部门纷纷遵循诉讼，使用数据来告知业务策略和讨论，但人力资源仍然落后拥抱更加定量的方法。为什么？
人力资源数据是唯一的挑战性
人力资源速度较慢地采用数据驱动方法，而不是业务的其他部分，因为它传统上是一个关于同理心的纪律 - 而不是事实。但是，当关于劳动力的战略决策被一系列讨论而不是任何形式的数据，我们的自然偏见和启发式可以发挥作用。
此外，研究发现了人力资源部长大多数（84％）表示人们分析很重要或非常重要那只有22％的分析功能。这是可以理解的，因为人们数据是一个唯一挑战的大数据形式。
它曾经是让您需要的信息需要让您的数据变为高质量的质量，然后将其争论到一个综合系统中，然后建立数据湖泊和分析发动机来支持它 - 和只要然后，您能够真正开始任何分析，并希望您可以使用一些洞察力来改善您的业务。
幸运的是，机器人和智能自动化的演变正在使本手册和冗长的过程过时，同时可以通过更多的数据驱动策略来增加其影响。
智能自动化有所帮助
机器人和智能自动化是最大的司机之一新的工作未来。一般来说，该技术在某些类型的角色中的工作人员置换，如建筑数据中心和模型 - 随着机器人在这种大批量，交易和规则的工作中很有优秀。
新人分析解决方案已进行分析更民主和无处不在比以往任何时候，你不再需要利用你的人民数据。智能自动化通过您的HR数据进行解析，并为表面带来相关的见解。
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甚至更好，现在有预构建的人分析解决方案，邀请您不仅可以帮助您找到关键业务查询的答案，还可以回答您甚至不知道的问题。这仅是可实现的，邀请数据探索而不是强制执行自己的复杂数据。
随着这次回来，人力资源可以花更多的时间在机器人服务的洞察力上采取行动。以下是使用此学习的两个用例，以提高业务影响：
- 对商业领袖的洞察力升级：商业领袖习惯于在一组仪表板上拥有他们的KPI。我们很快就会拥有可以通过分析平台（如Vieer）梳理的机器人，并确定即将到来的问题区域和地面到商业领袖。例如，当员工营业额在特定部门增加时，机器人可以在人力资源中自动标记某人。并非所有商业领袖正在寻找人们分析，所以如果机器人可以提高意识，这有助于人力资源领导者在升级之前解决潜在的问题。
- HR Analytics Triage：今天的人们分析功能花了很多时间试图确定问题他们应该努力。表面可能有几十个问题，以及机器人的分类能力，并优先考虑下一步工作可以帮助快捷方式这一过程。例如，智能自动化可以快速满足可能对季度产生最大影响的十大活动。
通过自动洞察采用向前迈进
虽然机器人和智能自动化仍在不断发展，但该技术有可能帮助支持人力资源，以重点关注数据驱动和可操作的见解。
利用识别潜在问题的技术，有助于他们基于影响的活动优先考虑活动，并自动标记实时问题，使人力资源增加组织影响。
这篇文章来自Visier博客。
