为了充分发挥将自动化集成到工作场所的潜力，领导者需要了解它对工作和组织的影响。
领导者经常从纯粹的技术角度看待工作场所自动化，陷入无休止的关于机器将如何取代人类的讨论中。但要决定如何最好地实现工作自动化，需要一个更细致入微的视角。必须考虑工作和自动化将如何发展。组织需要找到人类和机器的最佳组合，而不是将问题框定为大规模的工作替代。
要确定如何最好地结合人工和自动化工作，领导者需要从根本上重新思考如何完成工作。在过去的150年里，工作是在“工作”中完成的。从第三次工业革命，工作开始通过外包转移到组织的边界之外，这包括将完整的流程(即流程中的所有工作)转移到服务提供者。现在在第四次工业革命在美国，工作就是超越工作的概念。
今天，工作正在被解构为基本任务，并被重构为重新发明的工作。这些工作中的一些任务可能最好使用自动化解决方案来完成，而其他任务可能不仅需要全职员工，还需要临时工人，包括临时工、自由职业者和独立承包商。
考虑到工作和技术的不断发展，优化工作自动化需要不断地重新发明工作。但是，在一个工作不断升级和重新配置的世界里，组织如何系统地导航呢?
重塑就业框架
以下四步框架是基于我们过去10年与客户的合作，可以帮助指导组织领导者解决如何将人类和机器最佳结合的问题。
第一步:分解工作
许多领导者倾向于认为工作是能力、任务、绩效指标和奖励方案的固定仓库。不幸的是，这种观点可能会掩盖从自动化中释放价值的机会，因为只有当工作被分解为任务时，工作自动化的真正潜力才会被理解。
任何数量的来源都可以帮助工作将作业分解为组件任务或工作要素:工作描述，业绩目标，以及在线工具，如O *网数据库。一旦工作解构完成，组织需要评估哪些任务适合自动化。它可以帮助将任务分为三个不同的类别:重复性和可变，独立和互动，物理和心理。
例如，考虑如何对与银行出纳工作相关的任务进行分类并评估其自动化兼容性。有些任务是重复的(例如，提供要求的现金)，而另一些任务是可变的(例如，推荐额外的银行服务)。某些任务可以独立完成(例如，处理客户的提现和借记账户)，而其他任务则需要人际互动和情商(例如，为资金不足的客户提供咨询)。此外，一些任务是体力的(例如，数钱并给客户现金)，另一些任务是脑力的(例如，与银行产品设计师合作)。
我们的工作表明，具有以下维度的任务最适合由自动化替代:主要独立执行的重复的、基于规则的任务。银行柜员工作中的点钞和提现等任务符合这种模式，可以通过自动取款机自动完成。与此同时，哪些任务必须由人类完成，哪些任务必须由自动化来增强，这一点也变得清晰起来。例如，那些可变的、互动的和心理的，如推荐银行服务。
这第一步——解构作业和分析自动化兼容性——为优化应用自动化奠定了基础。
第二步:评估收益
企业接下来需要确定自动化将在哪些方面带来最关键的回报。毕竟，并不是所有改进的工作表现都能带来相同的价值。自动化某些任务可以提高质量，在其他情况下，它可以减少表现不佳的风险，在其他情况下，自动化可以减少差异。
那么，组织如何确定工作绩效与组织价值，即改进绩效回报(ROIP)之间的关系呢?通过我们的工作，我们已经确定了四条典型的ROIP曲线，如图所示。
纵轴表示工作绩效对组织的价值，横轴表示绩效水平。曲线的形状显示了四个分段的ROIP。
让我们用税务会计的例子来说明这些曲线是如何工作的:
负值-图左部分显示性能改进后的回报，范围从低到最低可接受的水平。这条曲线说明了当性能低于某个最低标准时的显著负值。在这方面表现不佳可能会产生严重后果。
定值-在左边的第二部分中，性能差异(更好或更差的性能)都在一定水平以上提供相同的值。在报税表准备的情况下，这将包括在截止日期前或截止日期前完成报税表。在截止日期之前完成表单并不比在截止日期之前完成表单产生额外的价值。在这里，无论业绩好坏，都不会带来什么战略价值。
增量值-第三部分说明了每次性能改进都会带来战略价值的增量增长。在税务准备领域，一封清晰、书写良好的总结信，超越了所需的基本解释，并引起了对关键重点的关注，为客户和组织带来了增量价值。
指数的值图的极右部分说明了ROIP的范围，在这个范围内，性能的提高带来了指数级的价值。在这个范围内的性能是罕见的，可能涉及远远超过客户期望的实例。例如，一个报税员可能会发现一个模糊的税收减免，可以大大减少所欠的税款。
一旦组织将工作分解为组件任务并确定了这些任务的ROIP，它就准备好了对各种自动化选项的角色做出决定。
步骤3:确定工作自动化选项
以下成熟的自动化类别可以帮助领导者明确他们的选择:
文章继续如下
机器人过程自动化-这三种技术中最成熟的，机器人过程自动化(RBA)，用于自动化高容量、低复杂性和常规业务任务。这些例子包括更新员工工资数据，或将数据从一个软件程序转移到另一个软件程序，例如从电子表格转移到CRM系统。
认知自动化(AI)包括机器学习和自然语言处理-这种技术用于非常规的、复杂的、通常是探索性的任务。它在识别大数据中的模式方面尤其有效。例如，汽车保险公司使用认知自动化来分析数千份索赔，以确定最容易发生事故的地点，并根据驾驶者在高风险或低风险地点驾驶来调整保费。
〇社交机器人这项技术涉及使用结合传感器和人工智能的机器人，在日常和非常规协作任务中与人互动。社交机器人的例子包括无人驾驶汽车和自动驾驶无人机。
步骤4:优化工作自动化
前三步——解构工作、确定各种任务的ROIP和确定自动化选项——在第四步中结合在一起，这涉及到确定如何最佳地结合人力和自动化工作。上述每种类型的自动化都适用于不同类型的工作任务，并将产生不同的影响替代、增加或创造新的活动-和ROIP。
回到银行出纳员的例子，流程自动化可以用于验证帐户余额替换自动化人工工作，避免错误(ROIP)。认知自动化可以用来识别并向客户推荐新的服务增加人类的工作和交付增量价值。在其他领域，认知自动化也可以创造新的工作类型例如，在客户远程与银行打交道时为他们提供支持，并可能带来指数级的价值。
下面的例子说明了这是如何工作的:
可口可乐公司该公司的战略目标是生产出口味一致的简单橙汁，无论橙子来自哪里。这涉及到产品设计和开发工作，这是可变的，独立的和心理的。在过去，人力采购计划人员无法足够快地收集和分析作物和天气数据，从而影响产品质量或供应。结果，产品质量不稳定。此外，由于对不断变化的天气条件反应缓慢或不适当，产品数量有显著变化。
为了解决这些问题，该组织转向以黑皮书模型算法的形式实现认知自动化这些数据被用来预测天气模式和预期作物产量。认知自动化增强了人力采购计划人员的工作，他们现在有了更准确、更快速的建议。这种方法成倍地提高了规划人员的绩效价值，从而提高了产品质量，加速了产品开发。
工作自动化也使保险行业重新创造诸如理赔员这样的工作。一些保险公司正在以协作无人机的形式使用社交机器人来评估危险或难以进入地区的风暴损失。索赔理算员现在花时间分析这些地区的损失，而不是在这些地区进行危险的评估工作数据由他们的无人机合作者收集，从而更快地作出索赔决定。
虽然这些例子关注的是单个工作，但工作自动化通常会对多个工作产生连锁反应，并可能重塑整个团队。
对组织及其领导者的启示
企业将从重新创造工作岗位中获益良多。通过解构工作，将自动化应用于特定任务，并将工作重构为新型职位，组织可以实现平均节省60-80%，与外包通常节省的25-30%相比，这是一个显著的增长。此外，重塑工作岗位以实现优化人与机器之间的工作可以带来非经济收益——例如，吸引更多、更合格的申请人，这有助于更好地留住人才，提高多样性。
此外，重新创造工作岗位需要一种新的领导方式。领导者成为不断发展的不同工作选择的工作生态系统的协调者。随着工作的不断升级，他们必须以新的方式与工人合作帮助工人掌握新技能要跟上。有趣的是,2018年Willis Towers Watson未来工作调查显示组织最没有准备好的两个领域是“解构工作并确定哪些任务可以通过自动化最好地完成”，以及“为工作正在被自动化改变的人才确定再培训途径”。然而，这两个领域对于实现人类和自动化的最佳组合至关重要。
最终，领导者将负责决定如何、何时以及在何处应用自动化来替代、增强或创造新的工作。使用我们的框架，领导者可以建立一个工作自动化战略，指导他们重新思考工作，并确定可以为组织释放价值的最佳人机组合。
