人工智能开始应对招聘质量的挑战

关于技术，人们经常观察到的一件事是，最初的炒作似乎被夸大了，然后有一天，浪潮突然袭来，事情的发展速度比预期的要快。去年，当我首先提到了理想这家总部位于多伦多的公司提供人工智能来支持招聘，他们的客户最感兴趣的是减轻筛选简历的负担。这是真正的价值;它可以减少每次雇佣的成本和填充时间，更不用说自动化一项人类觉得麻木的任务了。然而，最近我赶上了Ideal，他们让我知道我已经过时了;新的焦点是招聘质量。这是一个更有价值，也更有挑战性的目标。

有人可能会说，基本过程很简单:通过比较好员工和差员工的简历，利用机器学习来识别高质量的候选人。当然，这是假设大量招聘(比如你在Hot Topic和Indigo这样的零售连锁店)，那里有足够的数据让机器学习获得吸引力。

提高招聘质量是可能的，原因有两个。最明显的一个原因是，该工具可以比人类招聘人员筛选更多、更准确的简历，因此你最终会得到一个更好的短名单。这些工具提高招聘质量的一个不太明显的原因是，它们加快了招聘过程，这样你就可以在其他公司抢走他们之前抓住最好的候选人。

额外的好处是你可以测试并排除一些偏差这存在于人类招聘人员身上。值得赞扬的是，Ideal公司没有盲目地让机器做所有的思考，他们很好地应用了工业组织心理学原理来监督算法。

很明显，基于人工智能的筛选正在迅速发展，并有望在大规模招聘中被广泛采用。接下来是什么?数据科学家Ji-A Min提到了快速发展的聊天机器人世界，它们可以回答求职者的问题，并寻找简历上缺失信息的答案。她很惊讶聊天机器人的使用没有更广泛，但毫无疑问，它很快就会被采用。

有趣的是什么?

• 有趣的是，我们从“我认为这是不可能的”到“值得尝试一下，看看未来会如何发展”再到“我不记得没有它我们是如何运作的”。
• 在人工智能的旧时代(去年)，该工具主要用于处理收到的简历;现在，它正在扩展到主动采购，在外部数据库中进行搜索。这是招聘技术变化之快的另一个例子。

什么才是真正重要的?

• 把你听到的对人工智能试点的反对意见视为需要解决的问题，而不是回避技术的理由。是的，我们都听说过人工智能会有偏见(就像人类一样)，所以让我们对此进行测试并继续前进。
• 现在，像Ideal这样的公司需要专注于大批量的工作，因为这是数据所在。然而，我认为专业公司将会出现，使用机器学习来支持小规模工作的招聘。你可能不会雇佣大量的会计师，但如果你看看你国家所有公司雇佣的所有会计师，你就会有大量的招聘。一家专门从事会计师招聘的公司可以使用机器学习来提供任何个人组织都无法发现的甄选见解。