人工智能如何改变人才获取

如今，每个人都在考虑人工智能招聘，很多人都在谈论它将如何改变招聘。招聘人工智能是下一代软件，旨在改善或自动化招聘工作流程的某些部分。

兴趣人工智能招聘由三大趋势引发:

1. 不断改善的经济最近的经济增长创造了一个由候选人驱动的市场，这使得人才竞争比以往任何时候都更加激烈。这种竞争只会继续增加——56%的人才收购领导者领英调查相信2017年他们的招聘数量将会增长。
2. 需要更好的技术虽然预计招聘人数会增加，66%的人才收购领导者声明他们的招聘团队将保持不变，甚至缩小。这意味着时间有限的招聘人员需要更好的工具来有效地简化或自动化部分工作流程，最理想的是那些最耗时的任务。
3. 数据分析的进步随着技术变得越来越快，成本效益也越来越高，足以收集和分析大量数据，人才招聘负责人越来越多地要求他们的招聘团队展示自己的能力基于数据的招聘质量指标比如新员工的表现和离职率。

人工智能在招聘方面越来越受欢迎，这为招聘人员提供了令人兴奋的机会，可以提高他们的能力，但如何最好地利用人工智能也存在很多困惑。

为了帮助你理解这一切，以下是人工智能在招聘方面最有前途的三个应用。

应用#1:人工智能候选人来源

最近的一项调查发现，候选人来源仍然是招聘的一大挑战46%的人才收购领导者比如说，他们的招聘团队很难吸引到合格的候选人。

人工智能的候选人招聘是一种技术，它可以搜索人们在网上留下的数据(例如简历、职业组合或社交媒体档案)，以找到符合你工作要求的被动候选人。

这种类型的招聘人工智能简化了招聘过程，因为它可以同时为你搜索多个候选人来源。这取代了你自己手动搜索的需要，并可能为你节省每个需求的时间。你省下的时间可以花在吸引、预审和面试最强的候选人上。

应用#2:人工智能筛选候选人

当75% -88%的简历你收到的都是不合格的，原因显而易见简历筛选是招聘中最令人沮丧和耗时的部分。对于零售和客户服务等大规模招聘职位，大多数招聘团队都没有时间手动筛选每个空缺职位收到的数百至数千份简历。

用于筛选的人工智能旨在使简历筛选过程自动化。这种类型的智能筛选软件通过使用招聘后的数据，如表现和人员流动率，为新申请人提供招聘建议，为ATS增加了功能。

它通过应用它了解到的现有员工的经验、技能和其他资格信息来自动筛选和评级新候选人，从而提出这些建议。这种技术还可以通过使用有关前雇主和候选人社交媒体资料的公共数据源来丰富简历。

用于简历筛选的人工智能自动化了一项低价值、重复性的任务，使招聘人员能够将时间重新集中在更高价值的优先事项上，例如与候选人交谈和接触，以评估他们的适合度。

应用#3:人工智能候选人匹配

候选人匹配比招聘更具挑战性:52%的招聘人员比如说，他们工作中最难的部分是从大量的申请人中找出合适的候选人。

候选人匹配的AI使用一种算法来为你的开放需求识别最强的匹配。匹配算法分析多种数据源，如候选人的个性特征、技能和薪水偏好，自动根据工作要求评估候选人。

例如，LinkedIn的招聘广告通过将你的职位描述中的技能与申请人在LinkedIn个人资料中的技能相匹配来对候选人进行排名。人才市场使用匹配算法将他们社区的候选人匹配到开放的职位。这些人才市场通常迎合特定技能的候选人，如软件开发或销售。

用于匹配的人工智能用于从那些已经选择加入并积极寻找新职位或对新机会非常开放的人中识别出最合格的候选人。这意味着招聘人员不需要浪费时间去吸引那些对新职位不感兴趣的被动求职者。

关于人工智能将候选人与职位匹配的力量的不同观点，请参阅“不管你读到或听到了什么，采购确实很活跃”。

人工智能和招聘的未来

专家预测人工智能招聘将改变招聘人员的角色。随着低价值、耗时的招聘任务通过人工智能技术变得精简和自动化，招聘人员的角色有可能变得更具战略意义。

了解人工智能将如何增强他们的能力的招聘人员将通过每次招聘节省数十个小时的采购、简历筛选和候选人匹配来获得效率提高的好处。

人工智能招聘有望节省招聘人员与候选人接触的时间，以确定候选人是否合适，并确定候选人的需求以及说服他们担任该职位的意愿。它有可能使他们能够与招聘经理和人才招聘负责人合作，根据未来的增长和收入，而不是被动地填补空缺，规划出积极的招聘计划。

那些知道如何最好地利用这项新技术的招聘人员将获得更好的kpi，比如更高的招聘质量和更低的人员流动率。